Les grands modèles de langage offrent de nouvelles capacités d’IA puissantes, mais les agents d’entreprise prêts pour la production exigent bien plus qu’un simple prompting. L’enchaînement de prompts entraîne souvent un comportement non déterministe, une traçabilité limitée et des systèmes difficiles à contrôler et à tester.
Cette conférence présente Embabel, un framework d’agents open source pour la JVM créé par Rod Johnson, fondateur de Spring Framework. Embabel permet de créer des systèmes agentiques contrôlables, explicables et prêts pour la production directement dans les applications Java et Spring existantes.
Plutôt que d’orchestrer le comportement à l’aide de prompts, Embabel applique la planification d’actions orientée vers des objectifs (Goal-Oriented Action Planning, GOAP). Les agents sont composés d’actions fortement typées, d’objectifs et de modèles de domaine, ce qui permet de recalculer dynamiquement les parcours d’exécution lorsque les hypothèses changent ou que des étapes échouent. Le comportement des agents reste ainsi explicable, déterministe et testable.
La conférence montre pourquoi l’orchestration pilotée par les LLM échoue souvent en entreprise et comment construire des agents d’IA robustes, maintenables et contrôlables, sans introduire de nouvelle pile technologique, s’appuyer sur une logique de prompts fragile ni sacrifier le contrôle architectural.